Benchmarks du logiciel

1- Temps de traitement

Je suis vraiment obsédé par les performances de notre application, et je pousse constamment mon équipe à améliorer le logiciel autant que possible. Il existe des moyens d'accélérer les choses en ayant le bon matériel, la bonne configuration réseau et les bons paramètres. Une fois que tout est en place, vous devriez obtenir des résultats aussi rapides que ceux que nous avons mesurés ici au studio.

Bullet-time

(temps nécessaire pour télécharger tous les fichiers, appliquer la calibration numérique et effectuer le rendu du MP4 complet en 1080p, prêt à être rejoué et partagé)

*** Architecture Raspberry Pi @ 16 caméras : Canon SL2, un switch Gigabit (sans chaînage), Raspberry Pi 3b+, ordinateur de jeu i7 de 2017 *** Architecture Raspberry Pi @ 176 caméras : Canon SL1, un switch gigabit pour deux Pis, un switch maître 10 gigabits, une carte réseau USB-C 5GB, mélange de Raspberry Pi 3b et 3b+, ASUS Zenbook Pro 16X OLED *** Architecture de hubs USB : Canon SL2, hubs USB alimentés à 7 ports, ordinateur de jeu i7 de 2017.

Photogrammétrie

85 Canon SL1 connectés à 22 Raspberry Pi 3b+

• Raw: 12s (Time required to download all files and extract jpgs)
• Small JPG: 4s
• Large fine: 7s

175 Canon SL1 connectés à 44 Raspberry Pi 3b+

• Raw: 24s (Time required to download all files and extract jpgs)

2- Précision du déclenchement (déclenchement USB)

À partir de la version 1.11.0+, le déclenchement USB via des ordinateurs Raspberry Pi OU en utilisant des hubs USB sur un seul ordinateur Windows est à peu près le même que l'utilisation d'un déclencheur analogique (en utilisant le port de connexion du déclencheur). Et cela est vrai même en configurant 4 caméras sur un seul Pi. D'après notre expérience, le seul problème de précision qui subsiste concerne les caméras elles-mêmes (latence de l'obturateur mécanique). Nos derniers tests ont été effectués avec des Canon SL1/100d et SL2/200d, et nous travaillons sur divers scénarios de test pour vous fournir plus de détails.